Nano Banana 2.1 上线：4K 按次 $0.05

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核心要点

• 画质更好，排名跃升：Arena 文生图榜得分 1328，比 Nano Banana 2 高 67 分、比 Nano Banana Pro 高 80 分；图片编辑榜 1428，也高于前两者
• 官方图片输出价减半：图片输出从 $60 降到 $30 每百万 tokens，但输入从 $0.50 涨到 $1.50，4K 单张 tokens 也从 2520 增加到 3780
• API易 两种计费：按次 $0.05/次（1K / 2K / 4K 同价）；按量输入 $0.66、输出 $13.2 每百万 tokens，线上实测 1K 单张约 $0.021–$0.033
• 选法很简单：1K / 2K 选按量更低，4K 选按次更省
• 迁移注意：不支持 512px；默认就会思考，思考 tokens 计入输出费用；Nano Banana 2 继续可用、价格不变

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背景介绍

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详细解析

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性能基准

• 2.1 在两个榜单上都超过了自家的 Pro，Nano Banana 系列的「性价比款画质不如旗舰款」的格局被打破
• 榜首仍是 OpenAI 的 gpt-image-2.5 系列；文生图第 4 到第 6 名（MAI-Image-2.6、Nano Banana 2.1、Grok Imagine 2.0）误差区间重叠，可视为同一梯队
• 2.1 的优势在于同档画质下价格最低：按次 $0.05 也能出 4K

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核心特性

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与 Nano Banana 2 的规格对比

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我们实测发现的三个细节

1. 默认就在思考：不传任何思考参数，每次也会产生约 530–960 个 thoughtsTokenCount，再加上约 230–400 个非图片输出 tokens。这些都计入输出费用，所以按图片 tokens 估算成本会低估 20%–40%。开 high 只多约 30% 思考 tokens，4K 单张贵约 6%。
2. 不支持 512：传 "imageSize": "512" 会直接返回 400（不计费）。从 Nano Banana 2 迁移时，代码里用了 512 的要先改成 1K。
3. 尺寸和上一代不完全一样：不传 aspectRatio 时模型按内容自选比例（风景类多为 16:9，海报类多为 2:3 或 3:4）；8:1 在 1K 下是 2928×352，而 Nano Banana 2 是 3072×384。前端预留尺寸时不要照搬旧表。

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实际应用

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推荐场景

• 电商与营销物料：海报、商品主图、带文字的 Banner，文字渲染提升最直接
• 多轮改图：先出初稿再逐步调整，角色和画面一致性更好
• 批量出 4K 图：按次 $0.05 不区分分辨率，4K 越多越划算
• 实时信息类图片：挂 Google 搜索画天气卡、行情图（每次检索另收 $0.014）

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代码示例

import base64
import requests

resp = requests.post(
    "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent",
    headers={"Authorization": "Bearer sk-your-apiyi-key"},
    json={
        "contents": [{"parts": [{"text": "一张咖啡店开业海报，标题「秋日限定」，暖色调，4K"}]}],
        "generationConfig": {
            "responseModalities": ["IMAGE"],
            "imageConfig": {"aspectRatio": "3:4", "imageSize": "4K"},
        },
    },
    timeout=360,
).json()

# parts 的顺序不固定，取最后一个图片段
image = [p for p in resp["candidates"][0]["content"]["parts"] if "inlineData" in p][-1]
with open("poster.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(image["inlineData"]["data"]))

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最佳实践

• 显式传 imageSize 和 aspectRatio，否则比例由模型决定、按量费用也不可控
• 超时设到 360 秒：实测 4K 多在 30–50 秒，个别超过 2 分钟
• 不要写死 parts[0]：遍历 parts 取最后一个含 inlineData 的段
• 从 Nano Banana 2 迁移只需两步：改模型名、把 512 改成 1K；请求和返回格式不变

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价格与可用性

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定价信息

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叠加网站充值活动

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总结与建议

• 新项目：直接用 Nano Banana 2.1
• 已在用 Nano Banana 2：建议切换，改模型名、去掉 512 即可
• 需要 512px 缩略图：继续用 Nano Banana 2，或用 Nano Banana 2 Lite
• 追求榜单最高画质：可以对比 gpt-image-2.5 系列，价格更高